В.В.Крижановский, В.В.Крижановский (мл.)
Адаптивная обработка сигналов дыхания при ограниченной априорной информации

Акустический вестник, Том 11 № 1, (2008) с.32-50
В рамках статистического подхода рассмотрена задача синтеза адаптивного алгоритма обнаружения и классификации звуков дыхания в сложных помеховых условиях. Для оценки характеристик помех используется обучающая выборка данных. Проанализированы варианты рационального формирования обучающей выборки фоновой помехи на основе записей, содержащих участки с паузами дыхания. Определена достаточная статистика адаптивного обнаружителя звуков дыхания и выполнен анализ ее структуры. Показано, что препроцессорная обработка звуков дыхания адаптивным фильтром синтезированного обнаружителя позволяет использовать традиционные методы оценки информативной полосы частот, а также ряда других параметров, важных для классификации сигналов. Предложена процедура адаптивной иерархической классификации звуков дыхания. Представлены результаты экспериментальной проверки эффективности адаптивного обнаружения типичных узко- и широкополосных звуков дыхания. Проведена экспериментальная оценка эффективности использования процедуры адаптивной классификации для разделения респираторных сигналов на классы, характеризующие норму и патологию органов дыхания. Предложены схемы иерархической классификации основных и дополнительных звуков дыхания.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
звуки дыхания, обнаружение сигнала, помехи, адаптивный алгоритм, иерархическая классификация
ЯЗЫК ТЕКСТА: русский