А.Я.Калюжный, В.Ю.Семенов
Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании

Акустический вестник, Том 5 № 3, (2002) с.28-34
Предложен новый экономичный метод очистки речевых сигналов от шума. Сокращение вычислений основано на свойствах блочной модели авторегрессионного сигнала, развитой в работе. Показано уменьшение ошибки по сравнению с традиционным фильтром Калмана. Рассмотрена задача оценивания авторегрессионных параметров речи в присутствии шума. Предложена экономичная двухэтапная процедура оценивания, основанная на векторном квантовании авторегрессионных параметров. На первом этапе начальное приближение для оптимального набора авторегрессионных параметров определяется на небольшом количестве квантов. Затем значение оценки улучшается с помощью эффективной итерационной процедуры. Эффективность результирующего метода проверена на реальных речевых сигналах.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
речевые сигналы, обработка сигналов, очистка от шума, авторегрессионная модель
ЯЗЫК ТЕКСТА: русский